年关将近，科技大厂在AI领域集体发力。

11月中旬，阿里发布全新集团战略项目千问，号称迄今最强模型；蚂蚁上线新一代AI助手“灵光”，主打30秒生成可交互应用。

随后，备受关注的DeepSeek推出新模型，字节豆包不仅对AI助手进行大幅升级，更以系统级服务的方式切入手机生态，直接触碰既有应用与平台的“操作权边界”……

一场大厂AI的年末大战，正式打响。

“白热化”冲刺

11月中旬，阿里巴巴和蚂蚁两大集团先后发布了各自的重大AI应用产品。

阿里巴巴正式上线了全新的千问APP，这是一款基于其大模型“通义千问”打造，普遍被视为直指ChatGPT的C端应用级产品。公开报道显示，为了这个项目，阿里至少抽调了上百名工程师，在杭州总部划出两层办公区秘密开发。

千问APP的核心优势在于强大的多语言能力和生活服务整合潜力。上线仅三天，即推出覆盖119种语言的实时翻译功能，几乎涵盖全球98%以上人口的常用语种，支持文字、图片、同传等四大场景。

蚂蚁发布的“灵光”APP则强调“让复杂变简单”的效率理念，它率先在移动端实现“自然语言30秒生成小应用”，并支持编辑、交互和分享，定位为高效创作工具。

两者的策略分工清晰：千问主打生活服务入口，灵光聚焦高效工具创作，共同构成阿里系面向C端的从生活到工作的完整AI产品矩阵。

在应用市场上，两款产品的表现都相当亮眼。千问APP上线两天即冲入APPStore总榜前三；灵光APP上线6天下载量突破两百万，进入总榜前6。

阿里系攻势正猛之际，12月1日，豆包推出一项“重磅升级”——全新的AI手机助手，将大模型能力直接嵌入硬件终端。

依托豆包大模型在推理、视觉理解、语音交互和界面操作等方面的能力，豆包手机助手试图突破传统AI助手的功能边界，具备“像人一样操作手机”的执行能力。

它既能通过简单的语音指令帮用户完成查票、订票、查物流等常规任务，也能处理更复杂的跨应用操作，例如外卖比价、网购下单等。以常见的“跨平台点外卖”为例，用户只需发出一句指令，其余流程都由AI在后台自动执行，直至付款前才需要人工确认。

虽然其技术路径和模式立即引发了巨大的安全质疑，各大APP也不约而同地采取了抵制，但豆包助手依然称得上是划时代突破。

它让人看到真正的Agent（智能体）走进现实的样子：不仅提供答案，还能跨应用完成实际操作，实现了AI从被动问答向主动调度与执行的跨越。

也就在字节豆包放“大招”的同一天，DeepSeek也发布重磅新产品。

它一口气发布了两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。其中，V3.2追求推理能力与输出长度的平衡，更适合日常问答、通用Agent等普适场景；V3.2-Speciale则是在V3.2的基础上强化了长思考能力，并结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力，更偏向复杂任务。

DeepSeek的野心显然也不只是在做一个聊天机器人，而是要和豆包手机助手一样，朝着未来的“通用AI助手”迈进。

在阿里、蚂蚁、字节和DeepSeek的集中发力下，国内AI市场在年底突然被推到一个新的高点，竞争几乎进入“白热化”。

硅谷“推力”

国内互联网大厂在年底集中发力，除了相互间的技术与产品节奏比拼之外，另一个不可忽视的外部推力，来自硅谷不断释放的“技术风向标效应”。

2025年11月9日，OpenAI发布了GPT-5.1系列。

OpenAI对这次升级的官方表述是“让ChatGPT更智能、互动更有趣”，强调智能推理与情感化对话体验的融合。

但外界真正聚焦的，并非单一模型参数，而是OpenAI同步上线的ChatGPT群聊功能——允许多个不同角色的AI在同一对话中协作完成任务。

这也被普遍视为ChatGPT从“单一助手”迈向“多智能体平台”的关键一步，并迅速在全球引发大量讨论。

而就在ChatGPT群聊功能掀起波浪之际，11月18日，大浪袭来了：谷歌正式发布核心模型Gemini3.0。

该模型一经面世，就被多家科技媒体评价为“迄今最完整的一次大模型体系级升级”：不仅在推理能力、多模态理解和复杂任务处理上显著跃升，还首次将优化重点明确放在手机端推理效率与开发者平台建设上。

这释放出一个清晰信号——谷歌正在把AI从“模型能力竞赛”推向“全场景平台化”的长期布局。

更耐人寻味的是，这一版本还收获了罕见的跨阵营认可。OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在X上公开表示“Gemini 3看起来很不错”；xAI创始人埃隆·马斯克也转发了DeepMind CEO哈萨比斯的相关推文，并评价道“干得不错”。

在硅谷高度竞争的环境中，这样的正面反馈，本身就具有风向标意义。

Gemini的风头，也因此大大盖过此前刚刚发布的GPT-5.1，谷歌的股价也因此迎来一轮爆发式上涨。

OpenAI与谷歌之外，硅谷其他大厂也在密集出手。

11月中旬，xAI发布Grok 4.1，重点强化推理、多模态理解和工具调用能力，其核心叙事已不再是聊天体验，而是指向“能够执行任务的Agent”。

作为全球云计算龙头的亚马逊，则在12月初的Re:Invent大会上发布了第二代Nova大模型，并同步推出Nova Forge平台，允许企业使用自有数据训练专属模型，明确押注“企业级定制化AI”的规模化落地。

这一系列发布，尤其发布产品的侧重点，都显示硅谷内部已逐渐形成共识：

AI的主战场，正从“更聪明的助手”，转向“更可调度、可协作、可执行的智能体”。

这一方向在硅谷不断被验证、被加码，也让国内大厂的集中动作，更像是在同步回应一条已经逐渐清晰的全球技术主线。

为何战年关？

回顾近几年AI领域的重要里程碑，我们会发现一个颇具指向性的规律：无论是国外的ChatGPT、Claude、Gemini，还是国内的DeepSeek，这些重量级模型的关键版本发布，往往高度集中在岁末年初这一时间窗口。

为什么科技巨头选择这一节点？综合分析大概少不了以下因素。

首先是，有利于吸引注意力，获得更好的传播效果。

年末恰逢西方的圣诞节、新年，以及中国的春节假期，社会重大新闻相对较少，正是传统新闻机构与科技媒体“相对平静”的周期。此时推出重磅产品，更容易以较低的成本，获得远超日常发布的媒体曝光与用户关注。

最典型的案例莫过于引爆此轮AI浪潮的ChatGPT。

2022年11月30日，OpenAI在几乎没有预热的情况下发布了ChatGPT（基于GPT-3.5）。这一时间点的选择就极为精妙，它恰逢西方感恩节至圣诞节的假期窗口，舆论层面缺乏重磅新闻，但假期人们社交频繁又需要谈资，ChatGPT因此迅速填补舆论真空，成为了欧美家庭聚会餐桌上的热议话题，从而实现了指数级的用户增长，彻底改变了科技史的进程。

这一成功的范式，也在随后的2023年年末被各大厂商推向了高潮，演变成了一场激烈的“年关决战”。

为了回应OpenAI的统治地位，竞争对手们在2023年第四季度展开了密集反击。Anthropic在2023年11月下旬抢先发布了Claude 2.1，大幅提升了上下文窗口并降低了幻觉率，试图在企业级市场站稳脚跟。

紧接着，压力最大的谷歌在2023年12月7日祭出了“大杀器”——多模态大模型Gemini 1.0（包括Pro、Ultra版本）。尽管当时外界猜测谷歌可能会等到2024年I/O大会才发布，但谷歌显然无法容忍在跨年这个关键节点让 OpenAI独占聚光灯。

Gemini在年末的亮相，其战略意图也非常明确：必须在2023年结束前向市场证明，谷歌具备与GPT-4分庭抗礼的能力，从而稳定股价和军心。

国内市场也同样遵循这一节奏。作为开源领域迅速崛起的黑马，DeepSeek多个引发高频讨论的重要版本，几乎都发布在年底与次年初。

2024年底推出的DeepSeek-V3，凭借公开测试表现和突出的性价比，很快在开发者社区形成扩散，成为不少团队新一年模型选型的重要参照。

而紧接着的2025年1月下旬，DeepSeek重磅发布的DeepSeek-R1模型，更在全球科技领域激起千层浪，甚至被很多人称为“国运级成果”。

除了在人们需要话题谈资时抢占舆论场，大厂们自身的业务节奏乃至公司地位和形象管理，也是导致它们在岁末年初集体冲刺的关键。

一方面，大厂们一年内的数据积累、算力调度、优化实验，往往在接近年末时达到可发布状态；另一方面，在岁末推出“下一代模型”，往往意味着率先定义来年的能力标准、产品预期与竞争门槛。

此外，年末本身就是科技公司向董事会和投资人“交卷”的关键窗口。在这一时间点发布重量级模型，往往更容易放大技术突破带来的震撼效应与市场声量，直接服务于估值管理与资本叙事。

以DeepSeek为例，若在年底推出明显领先行业水平的新模型，不仅能迅速强化外界对其原始技术能力和“技术护城河”的认知，也有助于为下一年的竞争争取更多资源与战略主动权。

早在今年9月，彭博社就援引知情人士报道称，DeepSeek正在研发一款“真正的AI智能体”，目标直指OpenAI等头部玩家。报道称，为确保该模型在四季度按期发布，DeepSeek创始人梁文锋亲自参与推进关键进度。

而对于谷歌这样的上市公司而言，年末发布Gemini 3.0则更像是一次面向资本市场的战略性回应。

多家媒体援引谷歌内部人士的话称，新模型的推出“可能让谷歌重新夺回领先位置，尤其是在OpenAI的ChatGPT-5尚未产生决定性影响的背景下”。

这一动作既是对华尔街信心的强化，也为年报和投资者沟通提供了一个更具说服力的增长叙事，并可能直接影响股价表现和分析师预期。

最后，还有一层更现实的商业考量。年末往往是企业集中制定并启动下一年度IT预算和技术采购计划的关键节点。在这一时间窗口内发布商业化路径清晰、落地意图明确的AI模型，更容易被快速纳入企业采购清单，为下一年度的大规模部署和营收转化提前“占位”。

一个具有代表性的案例，是字节跳动近期推出的豆包AI手机助手。中兴通讯旗下手机品牌努比亚（nubia）已发布搭载豆包AI助手的工程样机nubia M153。字节方面也公开表示，正与多家手机厂商推进合作，计划以“生态合作”的方式，将豆包AI助手嵌入不同品牌机型，从而加速其在终端层面的规模化落地。

虽然其发布因为颠覆性地触碰到了既有互联网平台与应用生态的边界，并且几乎触犯众怒式地，引发了包括微信、多家银行APP、支付宝，以及淘宝、拼多多等电商应用，乃至《王者荣耀》等游戏产品，陆续以风控、安全或用户协议为由，对“AI代替用户操作手机”的相关功能进行限制。

但某种程度上，字节也赢了，赢得了率先打破传统，构建未来的先发优势与心智。而这其中的博弈，也从侧面印证了一个现实：当AI不再只是信息助手，而开始介入真实操作与用户行为，平台之间的生态博弈已经被提前触发。

回到年关这场集体冲刺，无论是中国大厂之间密集而快速的竞逐，还是硅谷持续释放的技术信号，本质都在指向同一个方向——AI竞争正在从“谁更早推出模型”，加速转向“谁能更快构建完整体系”。

模型能力、产品形态、生态协同与商业落地，被同时摆上同一张考核表，任何单点优势，都已难以构成长期壁垒。

这也让大厂在AI领域的这场“年关决战”更具未来启示意义，它是全球AI新赛跑的发令枪，AI的下一个重点就在它们的发布里。

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